Bộ nhớ đệm gói Python trong bộ nhớ đệm nhà phát triển
Bộ nhớ đệm gói Python lưu trữ các tệp đã tải xuống và các tạo phẩm dựng được các công cụ gói Python sử dụng để tăng tốc cài đặt, nâng cấp và các tác vụ phát triển lặp lại.
Bộ nhớ đệm gói Python trong bộ nhớ đệm nhà phát triển là gì?
Bộ nhớ đệm gói Python là dữ liệu dành cho nhà phát triển do các trình quản lý gói Python và các công cụ dựng liên quan tạo ra trên macOS. Chúng giúp tăng tốc các quy trình làm việc phổ biến bằng cách tái sử dụng các gói đã tải xuống, tệp wheel, kho lưu trữ mã nguồn và các tạo phẩm dựng tạm thời khác thay vì phải tải về hoặc dựng lại chúng mỗi lần. Các nhà phát triển thường gặp các thư mục này khi dọn dung lượng ổ đĩa trên máy Mac dùng cho lập trình, môi trường ảo, công việc khoa học dữ liệu hoặc đóng gói ứng dụng. Việc xóa chúng thường không làm mất các gói Python đã cài đặt hoặc mã dự án của bạn, nhưng các công cụ gói có thể sẽ cần tải lại các phần phụ thuộc và những lần cài đặt sau có thể mất nhiều thời gian hơn cho đến khi bộ nhớ đệm được tạo lại. Các thư mục này hữu ích nhất trên những hệ thống vẫn đang phát triển Python tích cực và kém hữu ích hơn trên những máy Mac không còn sử dụng các công cụ đó nữa.
Review files before deleting with diCleaner
Inspect caches, support files, folders, and related data before deleting items on Mac.
Tổng quan về an toàn
Trạng thái: An toàn
Việc xóa bộ nhớ đệm gói Python nhìn chung là an toàn vì đây là dữ liệu tái sử dụng tạm thời chứ không phải các gói mà bạn đang chạy trực tiếp trong các dự án của mình. Ảnh hưởng chính là về sự tiện lợi: các công cụ như pip có thể cần tải lại tệp, và một số bản dựng gói có thể mất nhiều thời gian hơn vào lần tiếp theo bạn cài đặt hoặc cập nhật phần phụ thuộc. Nếu bạn đang làm việc với kết nối tính phí theo dung lượng, chậm hoặc ngoại tuyến, việc giữ lại bộ nhớ đệm có thể tiết kiệm thời gian và băng thông.
Khuyến nghị: Hãy xóa các bộ nhớ đệm này nếu bạn cần dung lượng ổ đĩa hoặc không còn phát triển Python trên máy Mac này nữa. Hãy giữ lại chúng nếu bạn thường xuyên cài đặt các gói Python, dựng lại môi trường hoặc muốn tăng tốc các lần tải xuống phần phụ thuộc và dựng lặp lại.
Chia sẻ trải nghiệm
Hãy là người đầu tiên chia sẻ trải nghiệm.