NVIDIA AI Workbench
NVIDIA AI Workbench เป็นชุดเครื่องมือบนเดสก์ท็อปสำหรับสร้าง รัน และแชร์โปรเจกต์ด้าน AI และแมชชีนเลิร์นนิงข้ามระบบ GPU ทั้งในเครื่องและระยะไกล
NVIDIA AI Workbench คืออะไร
NVIDIA AI Workbench เป็นชุดเครื่องมือพัฒนาบนเดสก์ท็อปสำหรับเวิร์กโฟลว์ด้านวิทยาการข้อมูล แมชชีนเลิร์นนิง และ generative AI บน macOS และแพลตฟอร์มอื่นที่รองรับ โดยช่วยให้นักพัฒนาสร้างโปรเจกต์ในเครื่อง เชื่อมต่อกับระบบ GPU ระยะไกล และจัดระเบียบโค้ดพร้อมการตั้งค่าสภาพแวดล้อมไว้ในที่เดียว แอปเดสก์ท็อปมีอินเทอร์เฟซแบบกราฟิกสำหรับจัดการโปรเจกต์ เปิดใช้เครื่องมืออย่าง JupyterLab และทำงานกับสภาพแวดล้อมแบบคอนเทนเนอร์โดยไม่ต้องประกอบสแตกของไลบรารีที่ต้องพึ่งพาแต่ละส่วนด้วยตนเอง ซอฟต์แวร์นี้ออกแบบมาสำหรับผู้ที่ทำต้นแบบโมเดล ปรับแต่งโปรเจกต์ตัวอย่าง ทำงานร่วมกันผ่านเวิร์กโฟลว์ที่อิง Git หรือย้ายงานระหว่างแล็ปท็อป เวิร์กสเตชัน ดาต้าเซ็นเตอร์ และทรัพยากรบนคลาวด์ NVIDIA AI Workbench ยังรองรับการผสานรวมกับบริการต่าง ๆ เช่น Git repositories และทรัพยากรของ NVIDIA ทำให้นำโปรเจกต์กลับมาใช้ซ้ำบนเครื่องที่ต่างกันได้ง่ายขึ้น พร้อมคงการตั้งค่าที่สอดคล้องกันไว้
คุณสมบัติหลัก
- สร้างและจัดการโปรเจกต์ด้าน AI และแมชชีนเลิร์นนิงจากอินเทอร์เฟซบนเดสก์ท็อป
- ทำงานข้ามสภาพแวดล้อม GPU ทั้งในเครื่องและระยะไกลจากแอปเดียวกัน
- เปิดใช้เครื่องมือของโปรเจกต์ เช่น JupyterLab สำหรับการพัฒนาแบบโต้ตอบ
- ใช้สภาพแวดล้อมโปรเจกต์แบบคอนเทนเนอร์เพื่อแยก dependencies ออกจากกัน
- ติดตามการเปลี่ยนแปลงของโค้ดและสภาพแวดล้อมด้วยเวิร์กโฟลว์ที่อิง Git
- เชื่อมต่อกับบริการต่าง ๆ เช่น GitHub, GitLab และทรัพยากรของ NVIDIA
- ย้ายโปรเจกต์ระหว่างแล็ปท็อป เวิร์กสเตชัน ดาต้าเซ็นเตอร์ และระบบคลาวด์
ตรวจสอบไฟล์ตกค้างของแอปด้วย diCleaner
ตรวจสอบแคช ไฟล์สนับสนุน คอนเทนเนอร์ และรายการเข้าสู่ระบบก่อนทำความสะอาด
ภาพรวมความปลอดภัย
สถานะ: ปลอดภัยส่วนใหญ่
นี่คือซอฟต์แวร์สำหรับนักพัฒนาที่ถูกต้องตามกฎหมายจาก NVIDIA สำหรับการตั้งค่าและจัดการโปรเจกต์ AI โดยอาจดาวน์โหลดคอนเทนเนอร์ เชื่อมต่อกับระบบระยะไกล เข้าถึงโฟลเดอร์โปรเจกต์ ใช้บริการเครือข่าย และผสานรวมกับบัญชี Git หรือ NVIDIA เป็นส่วนหนึ่งของการทำงานตามปกติ พฤติกรรมเหล่านี้ถือว่าเป็นสิ่งที่คาดหมายได้ตามวัตถุประสงค์ของซอฟต์แวร์ แต่แอปสามารถทำงานกับโค้ด โมเดล และข้อมูลรับรองภายในเวิร์กโฟลว์การพัฒนาของคุณได้ ดังนั้นควรใช้โปรเจกต์ที่เชื่อถือได้และตรวจสอบการเชื่อมต่อระยะไกลหรือ repository ใด ๆ ที่คุณเพิ่ม
คำแนะนำ: เก็บ NVIDIA AI Workbench ไว้หากคุณพัฒนาหรือทดสอบโปรเจกต์ AI อยู่เป็นประจำ โดยเฉพาะหากคุณใช้สภาพแวดล้อม GPU ในเครื่องหรือระยะไกล หากคุณไม่ได้ใช้งานแล้ว คุณสามารถลบออกได้เหมือนแอปอื่น ๆ แต่โปรดคาดว่าโปรเจกต์ที่เกี่ยวข้อง คอนเทนเนอร์ แอสเซ็ตที่แคชไว้ และการตั้งค่าการผสานรวมจะไม่สามารถใช้งานผ่านแอปได้จนกว่าจะติดตั้งใหม่
แบ่งปันประสบการณ์ของคุณ
เป็นคนแรกที่แบ่งปันประสบการณ์ของคุณ